화면 읽기
구매 확률 분석
매출 탭 옆의 구매 확률 분석 탭이에요(서비스 사이트는 결제 확률 분석). 어제 구매 직전 이탈한 방문자이 몇 명이었고, 누구였고, 어디서 나갔는지 보여 줘요. 탭 이름 옆 숫자는 그날 아직 안 본 어제 손님 수예요.
구매 직전 이탈한 방문자는 누구인가요
어제 끝난 방문 중 높음이었는데 사지 않은 손님이에요. 높음은 둘 중 하나예요.
- 이 사이트에서 최근 30일 그 단계까지 온 손님 5명 중 1명 이상이 산 단계(보통 장바구니, 주문서)까지 왔어요. AI 판단을 켰다면 AI도 보통 이상으로 봤어요
- AI 판단을 켰다면, AI가 방문 경로를 보고 높음으로 봤어요 (장바구니에 담기 전인 손님도 골라요)
두 쪽 이상 보고, 끝난 지 30분 지난 방문만 세요. 어제가 3명보다 적으면 지난 7일을 먼저 보여 줘요.
화면 순서
| 칸 | 뜻 |
|---|---|
| 구매 직전 이탈한 방문자 N명 | 다 샀다면 얼마어치였는지와, 그날 높음 손님이 평소만큼 샀는지 같이 보여요 |
| 어디서 나갔나 | 마지막으로 본 페이지와 어디까지 왔는지, 그리고 가장 많이 멈춘 곳에 맞춘 해 볼 일 |
| 누구였나 | 기기, 유입, 몇 번째 방문, 앱 안 브라우저, 본 경로. 누르면 그 손님이 지금까지 온 기록이 열려요 |
| 이런 손님이 사요 | 최근 30일 기기, 유입, 몇 번째 방문, 본 페이지 수마다 실제로 산 비율과 가장 잘 사는 조합 |
| AI 성적 | AI 판단을 켠 사이트만. AI가 높음, 보통, 낮음으로 본 손님이 실제로 얼마나 샀는지와, AI가 먼저 찾은 손님 |
평소만큼 샀나는 어떻게 보나요
그날 높음이었던 손님 전체(산 손님 포함) 중 산 비율을, 최근 30일 높음 손님이 산 비율(평소)과 견줘요. 높음 손님이 20명 이상이고 차이가 우연으로 보기 어려울 때(95%)만 덜 샀다, 잘 샀다고 말해요. 그 밖에는 평소와 비슷하다고 하고, 20명이 안 되면 견주지 않아요. 기록이 적은 사이트는 평소 비율을 25% 쪽으로 당겨서 계산해요.
구매 직전 이탈한 방문자가 있다고 해서 놓친 날은 아니에요. 높음 손님이 평소만큼 샀다면 늘 있는 만큼 안 산 거예요. 덜 샀다고 나온 날에 어디서 나갔나를 먼저 보세요.
다 샀다면 얼마어치는 어떻게 계산하나요
구매 직전 이탈한 방문자 수에 최근 30일 객단가를 곱한 값이에요. 모두 한 번씩 샀다고 친 가장 큰 값이라, 실제로 되찾을 수 있는 돈은 이보다 작아요.
이런 손님이 사요는 어떻게 읽나요
- 막대가 길수록 잘 사요. 세로 줄은 사이트 평균이에요
- 화살표는 나머지와 비교해 우연으로 보기 어려운 차이예요
- 방문이 30번이 안 되는 칸은 흐리게 보여요. 우연일 수 있어요
- 가장 잘 사는 조합은 기기, 유입, 몇 번째 방문을 합친 것 중 평균보다 확실히 높은 것만 골라요
- 구매 직전 이탈한 방문자 중 그 조합과 같은 손님에게는 잘 사는 모양 표시가 붙어요
AI 성적은 어떻게 읽나요
- AI가 혼자 매긴 수준(높음, 보통, 낮음)마다 실제로 산 비율이에요. 손님 목록과 실시간 화면의 AI 표시와 같은 기준이에요
- 두 쪽 이상 본 끝난 방문만 판단해서, 판단한 방문 전체의 구매율은 사이트 평균보다 높아요. 몇 배는 이 구매율과 견줘요
- AI가 높음으로 본 손님이 20명 이상 쌓이면 판단한 방문 전체의 몇 배를 샀는지 맨 위에 보여요
- 산 방문은 사기 직전까지의 경로로만 판단해요. 주문 완료 페이지까지 보여 주면 AI가 답을 알아 버리니까요
- 단계로는 아직 낮은데(장바구니 전) AI가 높음으로 본 손님이 5명 이상이면, 그중 몇 명이 샀는지 AI가 먼저 찾은 손님으로 따로 보여요
숫자는 언제 바뀌나요
구매 직전 이탈한 방문자는 한 시간마다, 이런 손님이 사요와 AI 성적은 여섯 시간마다 새로 계산해요. AI 판단은 매시 끝난 방문을 정리하니, 켠 다음 날부터 AI 성적이 쌓여요.